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進階之旅 | 如何提升粉末衍射檢測靈敏度

更新時間:2025-05-27       點擊次數(shù):278


本文摘要

在使用XRD對樣品進行物相鑒定或定量分析時,會遇到檢測樣本中目標(biāo)成分含量極低,或樣本量本身就非常少的這兩種樣品情況。這時,使用常量樣品的測試方法通常是不合適的,需要根據(jù)樣品的實際情況進行方法優(yōu)化。本文我們來介紹一下在實際工作中遇到這些樣品時,實用的技巧和方法。



XRD用戶在實際工作中會遇到各種樣品的挑戰(zhàn),比如藥物制劑中原料藥的目標(biāo)晶型含量僅為千分之幾;或是珍貴的文物上不可以大量取樣,只能獲取一點點粉末進行分析。前者可以歸類為大量混合物中的低含量成分,后者則是總量極低的樣品,為了方便描述,本文中定義前者為微量晶型,后者為微量樣品。這些樣品對衍射儀的檢測靈敏度提出了較高的要求。我們將從樣品制備、方法優(yōu)化和設(shè)備升級等三個方面介紹應(yīng)對這類情況的方法。



01樣品制備

微量晶型樣品

這類樣品在制樣時,應(yīng)該選用樣品槽較大較深的樣品架制樣,裝載更多樣品進行測量,這樣可以獲得更多的低含量晶型顆粒參與衍射,相應(yīng)的發(fā)散狹縫也應(yīng)該選擇盡可能大的規(guī)格,使得光斑和照射體積盡可能大(但仍需確保無過照射,射線照射且僅照射在樣品上)。


微量樣品

對于樣品量極少的微量樣品,可以考慮使用無背景硅片制樣,樣品顆粒可以均勻地攤平在硅片的中心(如圖 1),狹縫和遮光板的選擇可以大一些,使得射線可以完整地照射到所有顆粒,沒有硅片時也可以考慮使用較淺的玻璃樣品架,但玻璃的非晶背景包可能較為明顯,如果關(guān)注微量樣品中的非晶成分,使用硅片是更好的選擇。


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圖1 使用無背景硅片制樣的微量粉末樣品


02測量條方法的優(yōu)化

微量晶型和微量樣品的測量程序里,最重要的參數(shù)是計數(shù)時間,它在落地式衍射儀的控制軟件Data Collector中是測量程序設(shè)定中的Time per step(見圖 2)。對弱衍射峰進行測量時,加長計數(shù)時間可以顯著改善測量效果(如圖 3),對微量晶型進行檢出,或?qū)ξ⒘繕悠愤M行全譜測試時,根據(jù)樣品實際情況,優(yōu)化計數(shù)時間,通??梢燥@著改善測試效果。

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圖 2 測量程序中的參數(shù)


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圖3 不同計數(shù)時間的測試結(jié)果


03光路的升級

在落地式衍射儀Empyrean銳影的入射光路模塊中,Bragg-BrentanoHD(簡稱BBHD,如圖 4)模塊是目前較為常用的提高儀器靈敏度的升級選項。


傳統(tǒng)粉末衍射光路中的入射光路發(fā)散狹縫模塊只能提供不同尺寸的光束通道,連續(xù)白光、K-beta輻射都會照射在樣品發(fā)生衍射,連續(xù)白光會產(chǎn)生背景,一些強衍射晶面還可能產(chǎn)生較為明顯的低角度白光衍射包,K-beta衍射會帶來一系列低強度峰干擾分析,通常需要在光路中增加金屬濾光片來吸收K-beta輻射,但金屬濾片又會吸收一半以上的K-alpha強度,造成所需的入射光強度不夠,降低檢測的靈敏度。


BBHD模塊可以消除入射光路中的連續(xù)白光和K-beta輻射,只保留分析所需的K-alpha輻射,衍射圖中不再有白光背景,光路中也不需要使用金屬濾片,間接提高了光強。BBHD模塊的引入使得衍射圖譜可以有更低且平滑的背景,更高的衍射峰強,改善弱衍射信號信噪比,提高對微量相和微量晶型的檢測靈敏度。

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圖4 馬爾文帕納科X射線衍射儀BBHD光學(xué)模塊


應(yīng)用實例


我們使用發(fā)散狹縫光路和BBHD光路分別測量了一個原料藥目標(biāo)晶型含量為0.25%的吲哚美辛制劑樣品和一個不含目標(biāo)晶型的背景樣品進行對比。圖 5是發(fā)散狹縫光路的測量結(jié)果,可以看到在長時間測量后,雖然數(shù)據(jù)累計了相當(dāng)高的強度(背景數(shù)據(jù)已經(jīng)高于21萬計數(shù)),但目標(biāo)晶型的特征衍射峰仍然無法從背景中識別出來。圖 6是BBHD光路的測量結(jié)果,在同樣的時間條件下,衍射圖的背景更低且更平滑,目標(biāo)晶型的特征峰能夠明顯識別出來。

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圖 5 發(fā)散狹縫光路測量吲哚美辛樣品的衍射圖


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6 BBHD光路測量吲哚美辛樣品的衍射圖


綜上所述,根據(jù)微量樣品的實際情況優(yōu)化制樣和測量參數(shù)后,使用BBHD作為入射光路模塊,可以有效提高粉末衍射的測量靈敏度。


不過在新能源、催化等特殊行業(yè)的XRD用戶可能會發(fā)現(xiàn),部分特定樣品依然面臨挑戰(zhàn),我們將在在本系列后續(xù)推文中和大家分享應(yīng)對這些特殊類型樣品的一些方法和技巧。



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